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SystemSimulationApp/PythonModels
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PythonModels

PythonModels 用于承接 ModelicaModels 的 Python 平台移植。

目标不是把 .mo 文件逐行翻译成 Python,而是建立一个可运行、可对比、可逐步逼近 OpenModelica 行为的 Python 仿真框架。

当前状态不是“只有骨架”,而是“Testmodel 已有一版可运行的 ODE 近似实现,并具备基础结果导出与对比能力”。

当前目录

  • core/: 通用基础设施 包含组件基类、状态与端口数据结构、介质模型、网络装配、积分入口。
  • components/: 元件级 Python 实现 目前有 Cylinder、Tank、Pipe、Orifice、Tee 五类元件。
  • systems/: 系统级装配与闭合 当前只有 TestModelSystem,对应 ModelicaModels/Testmodel.mo。
  • reporting/: 结果导出与对比 当前承接主变量 CSV、温度 CSV/SVG、Python 对 OpenModelica 的对比表与误差摘要导出。
  • scripts/: 运行脚本 当前入口是 run_testmodel.py。
  • baselines/: 提交进仓库的稳定基线 当前承接 Python 主变量基线和 Python 对 Modelica 的误差摘要基线。
  • runs/: 每次实际运行的默认输出目录 当前脚本默认会在这里创建带时间戳的子目录,用来放这次运行生成的产物。

当前关键文件:

  • core/medium.py: 理想气体近似介质 IdealGasMedium
  • core/medium.py: 温度相关的空气近似介质 IdealGasMedium
  • core/network.py: SimulationNetwork,负责组件注册、连接拓扑和状态向量拼装
  • core/solver.py: integrate_ode(),优先走 SciPy solve_ivp,缺依赖时回退到内置 RK4,并支持 t_start == t_stop 的零时长返回
  • components/pipe.py: 单阻容管道近似,入口压降 + 出口直连内容腔
  • components/tee.py: 三通的最小 stream 混合 helper
  • systems/testmodel.py: Testmodel 的系统装配壳与外部运行入口
  • systems/testmodel_closure.py: Testmodel 当前专用的闭合、初始化投影、分支求解与端口回写
  • reporting/testmodel_outputs.py: Testmodel 的 CSV/SVG/对比摘要导出
  • scripts/run_testmodel.py: 基线运行与程序化执行入口
  • tests/test_pythonmodels_regression.py: 当前 Python 基线回归测试

当前阶段进度

这一阶段原先有 4 件重点工作,现在的状态如下:

  1. mytee1 的 stream/焓传播语义:已完成当前阶段收紧 现在如果只有一条支路发生倒流,下游来流焓统一按 tank.h 处理,不再临时借另一条支路的焓来凑。
  2. 下游初始化/约束处理:已完成当前阶段收口 之前是“直接改对象状态再开始积分”,现在已经收成显式的 consistent_initial_state_vector() 初始化入口。当前这一步会在不改下游总质量、总内能的前提下,把几段直接相连的体积拉回同一个连接压力。
  3. 自动校验:已完成当前阶段首版 已经补了标准库 unittest 回归测试,先把初始化投影是否守恒、是否污染原始状态,以及 4 个主变量的提交基线锁住。
  4. 更严格介质模型:已完成当前阶段首版 已经从固定 cp/cv 的理想气体近似,推进到随温度变化的空气近似,并接上了内能反解和初始化求根。

如果只看结果,可以把这一阶段理解成:

  • 连接器语义:首轮收紧已完成
  • 初始化入口:首轮收口已完成
  • 基线验证:首轮保护已完成
  • 介质精化:首轮近似已完成

当前阶段收口

上一轮 N0-N3 已全部完成首版,当前可以简单理解为:

  1. N0:系统层里最明显的流向/焓判断已经继续下沉到组件 helper。
  2. N1:模型参数和运行参数已经收口到配置对象。
  3. N2:运行接口已经分成“准备请求”和“执行请求”两层。
  4. N3:结果导出和命令行报告格式化已经统一收口到 reporting/。

这一轮结束后,项目已经不缺“能不能跑”的能力,下一步更重要的是把后续开发最容易卡住的地方先处理掉。

本次推送更新

本次推送已经把上一轮建议里的 M2-M5 推进到下面这个状态:

  1. M2:已完成当前阶段首版

    • 已把 Testmodel 的专用闭合、初始化投影、分支入口流量求解、下游支路出口流量闭合、端口状态回写,从 systems/testmodel.py 拆到新的 systems/testmodel_closure.py
    • TestModelSystem 现在主要承担组件装配、网络注册和对闭合器的委托,不再继续堆积系统级手写细节
  2. M3:已完成当前阶段首版

    • 已给两条支路入口流量固定点求解、下游公共压力投影补了显式诊断
    • 诊断内容至少包含 converged / iterations / residual
    • 已支持严格模式;内部求解不收敛时可以直接抛错,而不是静默返回最后一个近似值
    • run_testmodel() 的结构化结果和 testmodel_run_report.txt 已能带出最后一次内部闭合求解诊断
  3. M4:已完成当前阶段首版

    • 自动测试已不再只盯最终主变量结果
    • 现在已经覆盖:
      • 改支路参数后,初始支路入口流量是否按预期变化
      • 更偏激配置下,初始化和内部闭合是否仍然收敛
      • 有无 Modelica 参考两种运行路径下,程序接口与产物行为是否一致
  4. M5:已启动

    • 当前已经明确选择优先走“更容易扩展”的方向,而不是先追求更贴近 Modelica
    • 已完成第一步:把闭合器内部原来大量写死的 upper/lower 双支路逻辑,收成可复用的 BranchClosureComponents / BranchClosureState 结构
    • 当前已继续推进到 G1-G5 的首轮兼容层改造:snapshot 已提供通用分支集合,系统层结果生成已拆成“通用键生成 + 旧键别名派生”两层,报告层已开始优先消费通用分支键,旧导出列名仍通过兼容映射保留,兼容测试已显式保护分支顺序和旧导出语义

下一阶段接手建议

如果继续往前推进,建议按下面顺序做,而不是再零散补功能:

  1. G1:已完成当前阶段首轮兼容接入

    • TestModelSnapshot 已新增 branches 集合
    • 每个分支当前至少带 name / pipe / inlet_flow / outlet_flow / inlet_h / inlet_flow_diagnostics
    • pipe_upper / pipe_lower / branch_inlet_flows / branch_outlet_flows 目前仍保留为兼容属性,供旧调用方继续使用
  2. G2:已完成当前阶段首轮内部迁移

    • evaluate_solution() 已改成从 snapshot.branches 读取数据,再通过显式分支名映射写回当前旧列名
    • rhs() 里的分支导数计算已改成通过通用 helper 按分支循环生成,再按当前状态向量顺序拼回
    • 当前外部导出列名仍保持兼容:
      • mypipe.p
      • mypipe1.p
      • branch_upper.in/out
      • branch_lower.in/out
  3. G3:已完成当前阶段首轮兼容测试

    • 当前测试已经显式保护:
      • branches 顺序是否稳定
      • snapshot 新字段和兼容字段是否一致
      • 旧导出列名是否仍映射到正确分支语义
      • 参数变化后 upper/lower 的名字和顺序是否不会被打乱
  4. G4:已完成当前阶段首轮兼容拆层

    • evaluate_solution() 现在会同时产出:
      • 通用分支键:branch.<branch_name>.p/in/out
      • 旧兼容键:mypipe.p、mypipe1.p、branch_upper.*、branch_lower.*
    • 报告层当前已开始优先读取通用分支键,旧键只作为兼容后备
    • 当前已经把“内部统一表达”和“旧接口兼容导出”拆成两层,但还没有把所有报告/导出逻辑都迁干净
  5. G5:已完成当前阶段首轮兼容收口

    • evaluate_solution() 当前会先生成通用分支键,再统一派生旧兼容键
    • 报告层当前已支持“通用键优先、旧键兼容后备”
    • 当前已经把系统层和 reporting 层的主要旧专名读取入口收口到少量 helper 上,后续继续迁移不会再到处散改
  6. P1:下一阶段建议从这里接手 当前更合适的下一步,不是继续深挖内核通用化,而是切回结果导向主线:

    • 定义一份稳定的外部输入参数 schema
    • 明确这些结构化参数如何映射到 TestModelConfig / TestModelRunConfig
    • 建立“结构化参数 -> 仿真执行 -> 结果产物/摘要”的稳定接口 这样可以直接服务后续文档解析、网页入口和报告生成,而不是继续在 Testmodel 内部做边际收益越来越低的抽象整理
  7. P2:在 P1 完成后,再推进文档解析或报告生成链路 更现实的顺序应是:

    • 先把结构化输入跑通
    • 再把结果摘要/产物组织成更接近最终产品的输出包
    • 最后再接 Word 解析或页面入口

如果后续继续推进,这个 README 也要一起更新,不要长期保留已经失效的路线描述。

当前实现了什么

当前代码已经实现:

  1. m、U 作为动态元件主状态,p、T、rho、u、h 作为派生量。
  2. Cylinder、Tank、Pipe 的刚性绝热容腔近似。
  3. Orifice 的压差开方流量关系。
  4. Tee 的简化混合焓处理。
  5. Testmodel 的系统级拓扑映射和一版可运行的 rhs(t, x)。
  6. 基于 solve_ivp 的积分入口,以及 SciPy 不可用时的 RK4 回退。
  7. 温度相关空气近似介质,包括 cp(T)、h(T)、u(T) 以及 u -> T 反解。
  8. 显式一致初值入口 consistent_initial_state_vector(),以及可迭代初始化器 initialize_consistent_state()。
  9. Python 主变量结果导出: mytank.p、mytank.T、mycylinder.p、mycylinder.T
  10. 贮箱温度曲线导出: testmodel_tank_temperature.csv testmodel_tank_temperature.svg
  11. 基于 ModelicaModels/Simulation/Testmodel_res.csv 的逐时刻对比与误差摘要导出。
  12. 基于 unittest 的自动回归测试,当前已覆盖初始化守恒、主变量基线、运行接口、内部闭合诊断、通用分支兼容层、通用结果键与旧键别名一致性,以及部分中间闭合过程行为。

当前没有实现:

  • 通用 DAE 初始化器
  • Modelica.Media.Air.SimpleAir 的严格复刻
  • 面向任意拓扑的通用 connector/stream 求解器

当前怎么运行

最小运行方式:

python3 -m PythonModels.scripts.run_testmodel

如果要改模型参数或运行参数,建议直接改配置对象,而不是改源码里的默认值。例如:

from PythonModels.core.solver import SolveIVPConfig
from PythonModels.scripts.run_testmodel import (
    TestModelRunConfig,
    TestModelSamplingConfig,
    run_testmodel,
)
from PythonModels.systems.testmodel import (
    BranchConfig,
    CylinderConfig,
    OrificeConfig,
    PipeConfig,
    TankConfig,
    TestModelConfig,
)

run_config = TestModelRunConfig(
    model=TestModelConfig(
        cylinder=CylinderConfig(p0=30e6),
        upper_branch=BranchConfig(
            orifice=OrificeConfig(K=8e-6),
            pipe=PipeConfig(length=6.0, diameter=0.03),
        ),
        tank=TankConfig(volume=0.12),
    ),
    solver=SolveIVPConfig(t_start=0.0, t_stop=10.0, method="BDF"),
    sampling=TestModelSamplingConfig(step=0.05),
)

result = run_testmodel(run_config=run_config)

如果调用方想先确认“这次运行最后到底会用哪些路径、哪些采样点”,可以先准备请求,再执行:

from PythonModels.scripts.run_testmodel import (
    prepare_testmodel_run,
    run_prepared_testmodel,
    TestModelRunConfig,
)

prepared = prepare_testmodel_run(run_config=TestModelRunConfig())
print(prepared.output_dir)
print(prepared.t_eval)

result = run_prepared_testmodel(prepared)
print(result.artifacts.primary_csv_path)
print(result.used_modelica_reference)

当前脚本会:

  1. 构建 TestModelSystem
  2. 打印原始初值向量与约束一致后的初值向量
  3. 运行 0 s -> 20 s 的仿真,默认采样间隔 0.1 s
  4. 将结果写入 PythonModels/runs/ 下本次运行专属的时间戳目录
  5. 若存在 ModelicaModels/Simulation/Testmodel_res.csv,自动生成 Python 与 OpenModelica 对比结果

当前脚本默认不会再把运行结果直接写到提交基线目录,而是会在 PythonModels/runs/ 下创建一个带时间戳的子目录,例如:

  • PythonModels/runs/testmodel_20260512_103000_123456/

该目录里通常会包含:

  • testmodel_primary_series.csv
  • testmodel_tank_temperature.csv
  • testmodel_tank_temperature.svg
  • testmodel_run_report.txt
  • testmodel_modelica_comparison.csv
  • testmodel_modelica_comparison_summary.txt

基线结果

当前基线对比摘要来自: testmodel_modelica_comparison_summary.txt

当前四个主变量的最大误差为:

  • mytank.p: max_abs_error = 134.960857 Pa, max_rel_error = 0.006798%
  • mytank.T: max_abs_error = 0.035507 K, max_rel_error = 0.009016%
  • mycylinder.p: max_abs_error = 1391.986349 Pa, max_rel_error = 0.009447%
  • mycylinder.T: max_abs_error = 0.009069 K, max_rel_error = 0.003870%

这说明在当前基线工况下,Python 版主变量已经能较好贴近 OpenModelica 结果。

当前架构判断

如果按“组件正确 -> 网络闭合 -> 积分可跑 -> 结果对齐 -> 去近似”来看,当前大致处于:

  • 组件级:已完成首版
  • 系统闭合:已完成首版
  • 积分入口:已完成首版
  • 基线结果对齐:已具备初步能力
  • 去近似:仍在进行中

所以当前最准确的说法不是“已完成移植”,而是:

Testmodel 已有一版可运行、可导出、可对比的 Python 近似实现。

已知限制

当前最主要的限制可以直接理解成下面几条:

  • 介质模型已从常 cp/cv 推进到温度相关空气近似,但仍不是 Modelica.Media.Air.SimpleAir 的严格复刻。
  • 系统整体仍是 ODE 化近似,不是原始 Modelica DAE 的直接复现。
  • mytee1 -> mytank 这一段虽然已经去掉早期的“虚拟出口导通系数”,改成了基于压力一致性的下游能量闭合,但本质上仍是工程近似。
  • 当前 Tee 的 stream 语义只覆盖了当前 Testmodel 需要的最小集合,还不是通用的 inStream/actualStream 框架。
  • 当前一致初值仍是 ODE 入口处的约束投影,不等同于真正的 DAE 初始化求解。
  • 当前自动校验主要锁的是 Python 提交基线,还不是稳定的 Modelica 阈值回归。
  • 当前闭合器、系统层和 reporting 层虽然已经开始做“双支路结构化”,但对外结果序列、报告字段和部分导出命名仍然保留 Testmodel 专名兼容层,还没有完全转成通用表达。
  • 当前内核已经足够支撑下一阶段“结构化参数 -> 仿真执行 -> 产物输出”的链路开发,但还没有现成的 Word 参数解析入口和正式报告生成链路。

所以,当前版本适合:

  • 架构验证
  • 组件接口验证
  • 基线工况对比
  • 结果导出与误差定位

但当前版本还不适合:

  • 直接宣称与 OpenModelica 严格等价
  • 作为最终工程结论的唯一依据
  • 直接扩展到更复杂拓扑而不补通用连接器语义

文件级现状

按代码现状逐项看:

  • core/base.py: 正常 只提供最小抽象层,没有明显冗余。
  • core/ports.py: 正常 PortState 目前只保留 p、m_flow、h_outflow 三个必要字段。
  • core/state.py: 正常 VolumeState 只负责 [m, U] 状态打包。
  • core/network.py: 正常 负责状态向量拼装和连接摘要,不参与物理求解。
  • core/solver.py: 正常 已支持 SciPy、RK4 回退和零时长仿真。
  • components/*.py: 正常 都是当前一版近似模型,没有发现与 README 明显冲突的“未记录能力”。
  • systems/testmodel.py: 是当前最重要的技术债集中区 这里承载了下游流向切换、焓混合、压力投影等近似逻辑,后续演进应主要落在这里。
  • scripts/run_testmodel.py: 正常 已不是“最小打印脚本”,而是当前结果导出和对比入口。
  • baselines/: 是当前稳定基线,不应该随着日常运行频繁改动。
  • runs/: 是当前默认运行产物目录,不是手写源代码,也不应该当作提交基线使用。

当前主技术债

目前最主要的技术债,可以直接理解成下面 4 件事:

  1. 当前初始化虽然已经引入迭代诊断,但本质上仍是 ODE 入口近似,不是真正的 DAE 初始化器。
  2. systems/testmodel.py 还是承载了太多系统级闭合和初始化逻辑,只是主要端口的手写 stream 方向判断已经搬到组件 helper 里了,装配参数本身已经基本收口到配置对象。
  3. 自动校验现在主要锁的是 Python 这一版自己的基线,还不是稳定的 Modelica 阈值回归。
  4. 当前空气物性已经完成首轮基线校准,但还不是 SimpleAir 的严格复刻。以后如果换工况,或者拿到更多 Modelica 原始结果,参数大概率还要继续调。