C 计算依赖排序验证（2026-09-10）

在 system-optimization 分支完成已知来源识别、依赖排序和局部循环划分，接入默认 C 编译入口使用的扩展生成路径。未修改管路内部求根、积分器、雅可比策略或用户模型接线。

本轮实现

原有处理	当前处理
对非储气端口先填默认焓，靠全网循环传递已知量	记录当前状态/已准备信号和物性的来源，参考量按依赖传递；初始猜测不作为已知来源
全网流量与端口焓反复更新	将流量、连接方程和焓传递拆为计算条目，按实际输入输出关系排序
一个未知量试算会刷新全网流量	自动划分局部循环；压力试算只刷新本块残差所需的关系
压力范围和焓初值使用全网信息	局部块使用自身已有压力边界和外部已知焓来源

图算法不依赖模型名称、组件实例顺序、画布方向或固定气体流向。节点参考别名与能量返回计算分离；常系数流量约束消元得到的表达式也参加排序。构建清单新增 evaluationSchedule，列出来源、计算条目和循环块，便于核查。

当前机械、信号、容积与气体物性准备阶段继续执行原有确定顺序；新图处理的是扩展生成器原先需要全网闭合的气动计算。紧凑储气拓扑原本已顺序计算，继续保留。没有恢复旧 Python 数值实现或旧 IR。

修正参考口模型

输入使用已有独立副本 test/amesim-order-study/reference-port-experiment.json。正式 tests/data/test-mql-8.json 和浏览器工程均未覆盖。对照 EXE 是上一轮已经包含管流精确输入缓存与粗糙度常量预计算的版本，因此本轮比较隔离了计算排序的影响。

132 个状态、1784 个输出；编译后形成 484 条气动计算关系，系统代数循环块为 0。
使用原有 14 组初始/扰动/反向状态，再逆序重访并重复前两组，共 30 次求值。两版全部成功，每次的全部导数与输出逐值一致。
独立插入执行计数后，30 次求值中每条计算关系均执行一次；计数不进入生产代码或计时版本。

相同时段的 BDF 对照

两版均使用 CVODE BDF、相对误差限 1e-7、最大积分步长 1e30 s。保持已有绝对误差策略，不绘图、不调用网页端。

指标	排序前	排序后
完成的仿真时段	0～0.02 s	0～0.02 s
采样间隔	0.002 s	0.002 s
纯求解耗时（单次验证）	2.368098 s	1.645752 s
求值次数	5123	5123
接受步数	169	169
拒绝步数	5	5

两版最终状态和完整采样序列逐值一致，单次耗时减少约 30.5%。这是相同时段的功能与耗时对照；当时另有回归验证任务运行，因此另用下述独立微基准检查提速幅度。

更短的 0～0.002 s 对照同样逐值一致，均为 304 次求值、25 个接受步和 1 个拒绝步。

独立 C 状态求值计时

使用同一批 14 组状态，在 C 内重复 200 次，共 2800 次系统求值；输入读取、进程启动、编译与输出写出不在计时内。两版各预热一次，交替计时 5 轮，取中位数：

排序前	排序后	加速倍数
1.686816 s	1.156371 s	1.459

计时版本不含诊断计数，校验和一致。这是状态求值的局部基准，不能直接代表任何模型的完整仿真倍数。

长时段验证的边界

尝试仿真到 10 s，每版限制执行 30 s：排序前推进到 0.0741618 s，排序后推进到 1.8645395 s，两版均返回执行超时。共同的 0、0.02、0.04、0.06 s 采样点逐值一致，但本轮没有取得完整 10 s 曲线对照。

另一次仿真终点为 0.06 s、采样间隔 0.002 s 的检查中，排序前在 30 s 限额内推进到 0.0487527 s，排序后用 25.022361 s 完成。共同的 25 个采样点逐值一致；将排序后该段全部 31 个采样状态分别送入两版 EXE，全部导数与输出也逐值一致。该次两版完成范围不同，不作为整段加速倍数。

上述不同采样/终点设置会影响积分运行，不能把两次计时直接混用，也不能用相同执行时间推进的仿真时长之比宣称提速。管流内部迭代及刚性积分的成本仍在，本轮未处理这两项。

通用性验证

2000 层逆序输入的依赖链正确排序并追溯到状态来源，不使用 Python 递归。
缺失来源、重复提供者、无来源的纯别名环均拒绝编译。
两个独立串联阻力压力循环与一个直算支路组合后，循环内各流量计算次数与独立运行相同；直算支路每次只执行一次。正反流及状态重访的结果均逐值一致。
打乱四通节点模型的组件和连接顺序后，仍无系统循环，各条目仅执行一次。常系数消元的求和顺序变化只产生浮点舍入级差异，使用远严于冻结基准的容差验证。
三支路的压力与混合焓耦合模型保留一个局部块；正反流、零压差与状态重访均通过质量/能量守恒检查。
现有 50 个冻结网络通过 C 数值对照；管流缓存、两种积分器、接口供需及编译入口的定向回归通过。
tests/data/native-skill-test.xml 的 skill-test 回归完整完成 10 s，RK45 最大步长 0.001 s、rtol 1e-7，预热后单次纯求解 0.450283 s。它走原有紧凑路径，作为兼容性检查，不用于声称排序收益。

定向回归共 29 项通过。后端全量运行 276 项：首次 274 项通过、1 项锁定环境检查跳过、1 项因编译器版本查询返回空输出出错。重跑冻结网络时又有一次 EXE 初始化返回空输出；这两次均未触发数值不一致断言。受影响的网络 5 和 40 随后使用原冻结期望值单独复核通过。没有为此改动生产进程处理、冻结基准或数值容差；本次全量运行不能表述为一次全部通过，原始限制在此保留。

源文件与模型接入要求见 C 求值排序规范。本轮条件表达式按所有可能分支保守记录依赖，尚未进行运行时流向特化；局部压力/焓求解保留既有方法，未宣称支持任意新非线性方程。

复现材料

test/dependency-schedule-study/ 按仓库约定被 Git 忽略，包含：

baseline-build.json、scheduled-build.json：两版 EXE 与构建清单。
schedule.json、model.c：正式生成器输出的依赖清单与 C 源码。
verification.json、*-probes.jsonl：30 次逐值验证。
benchmark.json：5 轮交替计时及校验和。
integration-comparison*.json、bdf-*/result.json：积分统计与原始序列，包括未完成的超时运行。
trajectory-probe-check.json：长段共同采样及采样状态的求值对照。
skill-test/summary.json：完整 skill-test 回归结果。
study.py：verify、benchmark、integrate（0.002 s）、short（0.02 s）、matched（0.06 s）、full（10 s）模式；积分复现需选择新的输出目录，不能覆盖已有运行结果。

自动回归位于 tests/test_native_schedule.py，不依赖上述临时材料；纯依赖图测试已加入 Linux 合同检查，完整 C 执行测试由 Windows 数值回归自动发现。

7.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape