原生结果series通过字节索引直传,C端使用Ryu精确回读编码和64 KiB批量写出;网页采用Float64缓存和CSV工作线程,减少结果处理与保存等待。 补充八路AME曲线核查、全流程分阶段计时、独立编码基准和复现工具,固定后续优化采用修正八路及rtol=1e-8。C写出1.1808→0.1638 s,点击到可查看8.0100→6.9756 s。 验证:最终10项编码专项、29项相关后端回归通过;8份原生结果逐位一致,16次网页结果/CSV/刷新恢复通过。前端构建及缓存/CSV专项在本轮结果处理工作中通过。环境、原始大结果与临时构建不纳入Git。
SystemSimulationApp
ReactFlow 系统建模与 app.simulation 仿真后端。
开发环境准备
后端编排层统一使用 Python 3.12;仓库根目录的 .python-version 记录本轮参考补丁版本
3.12.3。requirements.txt 保留支持范围,
constraints/python312-direct.txt 固定跨平台开发环境的直接依赖参考版本;
constraints/python312-linux-x86_64.lock 则完整固定发布与 CI 所用的 Linux x86_64
wheel、全部传递依赖及其 SHA-256。
Windows:
py -3.12 -m venv .venv-win
.\.venv-win\Scripts\python.exe -m pip install `
-r requirements.txt `
-c constraints/python312-direct.txt
.\.venv-win\Scripts\python.exe -m pip check
Linux:
python3.12 -m venv .venv
./.venv/bin/python -m pip install \
-r constraints/python312-linux-x86_64.lock
./.venv/bin/python -m pip check
Linux 发布锁仅适用于兼容 manylinux_2_28 的 Linux x86_64 和 CPython 3.12。它启用
--only-binary=:all: 与 --require-hashes,因此不会静默改用源码包或未审计 wheel;
CI 和正式性能复测必须直接以 -r 安装该文件。Windows 或其他平台的开发环境继续
使用 requirements.txt 加 constraints/python312-direct.txt。若要测试
requirements.txt 声明的兼容范围,可显式省略约束,但这类结果不应与锁定环境的
性能数据直接比较。
升级参考版本时,应在干净的 Python 3.12 Linux x86_64 虚拟环境中解析范围文件,
仅下载兼容 wheel,逐个记录 wheel 的 SHA-256,再从空环境安装发布锁并运行
pip check、依赖契约测试与后端测试。不能只复制 pip freeze,因为它既不证明
依赖来源,也不校验安装产物。
前端使用 Vite 8,需要 Node.js 20.19+ 或 22.12+。首次启动前安装前端依赖。
Windows(PowerShell,使用仓库内的便携 Node.js):
$nodeDir = Get-ChildItem .tools -Directory -Filter "node-*-win-x64" |
Where-Object { (Test-Path "$($_.FullName)\node.exe") -and (Test-Path "$($_.FullName)\npm.cmd") } |
Select-Object -First 1
& "$($nodeDir.FullName)\npm.cmd" --prefix frontend ci
Linux:
cd frontend
npm ci
cd ..
Windows 启动脚本会自动使用 .tools/node-*-win-x64 下兼容的便携 Node.js;Linux 启动脚本优先使用 .tools/node-*-linux-x64 下兼容的运行时(如果存在),否则使用 PATH 中的 node 和 npm。start-all.sh 需要 Bash 4.3 或更高版本。
启动项目
脚本统一存放在 bat/ 目录。三个入口分别用于同时启动、只启动后端、只启动前端。
Windows:
bat\start-all.bat
bat\start-backend.bat
bat\start-reactflow.bat
Linux:
./bat/start-all.sh
./bat/start-backend.sh
./bat/start-reactflow.sh
后端地址为 http://127.0.0.1:8000,前端地址为 http://127.0.0.1:5173。Windows 的 start-all.bat 会分别打开两个命令行窗口;Linux 的 start-all.sh 会在同一终端管理两个进程,按 Ctrl+C 会同时停止它们。
网页的 System XML 仿真默认使用 C 内核(native);后端入口和启动脚本使用同一默认值,不需要每次手动设置环境变量。启动日志显示 Simulation numeric engine: native,启动预热仅检查 C 工具链和 XML Schema,不执行 Python/SciPy 求解器预热。模型专用 EXE 在提交模型时生成或从缓存复用。
当前 C 构建支持 Windows x64,已覆盖组件库当前注册的 27 类模型(22 类 Amesim、5 类实验组件)。具体公式范围与连接限制见原生后端说明;不支持的自定义模型或未收敛的连接会明确报错,不自动切回 Python。旧 Python 数值后端已删除;Linux 暂支持编辑、校验与生成,原生构建打包尚待实现。旧固定拓扑示例接口返回 HTTP 410,请改用统一 XML 接口。
后端接口
GET /api/components/catalog:返回组件库与模型版本、分类、图标键、端口布局和参数契约,供 ReactFlow 启动时自动加载。POST /api/reactflow/system-xml:导出精简的 System XML v3。POST /api/reactflow/compile-model:将 ReactFlow 节点、参数和连线编译为仿真网络,并返回组件端口、无方向物理连接、压力-流量方程结构及未连接端口。POST /api/reactflow/simulate-testmodel:运行现有固定拓扑 TestModel;该接口暂时不是任意拓扑求解器。POST /api/reactflow/simulate-test-mql:返回固定拓扑 AMESimtest_mql的结构与采样摘要;132 状态数值对比使用独立 comparison 入口。AMESim 子模型已有 19 个第一版公开模型,但该接口本身不是任意拖拽拓扑求解器。POST /api/system-xml/validate:接收原始 System XML v3,返回 XML、XSD 和模型语义三层诊断。POST /api/system-xml/parse:校验 XML,并返回可直接编译、求解的规范化模型数据;它不还原 ReactFlow 画布布局。POST /api/system-xml/compile-model:校验并解析 XML,然后创建app.simulation组件网络。POST /api/system-xml/simulate:按 XML 中的组件、连接、参数和仿真设置运行当前支持的气动、标量信号及一维机械网络 MVP,并返回组件及端口时间序列。POST /api/simulation-results/csv:校验结构化结果快照并导出 UTF-8 CSV 文件。
气动端口的后端契约采用 p 势变量相等、m_flow 流变量代数和为零、h_outflow 按 stream 规则混合。所有组件统一规定 m_flow > 0 表示流入组件,物理连接的端点顺序不表示流向。
当前网络层按端口域处理气动压力/流量与 stream 焓、标量信号传播,以及一维机械 x/v 等值和 f 平衡。默认 C 后端在生成的 EXE 内完成连接闭合、RK45/CVODE BDF 积分及信号/限位事件。通用仿真仍有已声明的拓扑和物理公式范围,并不等价于完整 Amesim 或 Modelica.Fluid 实现。
XML 解析依赖 lxml 执行本地 XSD 校验,该依赖已包含在 requirements.txt 中。
文档
- 开发文档索引
- 后端接口版本与定义规范 v1
- 组件模型建模规范 v1
- 组件库分类、发现与读取规范 v1
- 组件目录 JSON Schema v1
- System XML v3 协议(当前规范)
- System XML v3 XSD(当前 Schema)
旧 Python 积分器、模型数值公式及物性缓存已移除。公共配置、进度和采样校验分别位于 app/simulation/config.py 与 sampling.py;模型 Python 文件仅保留参数、端口、结果和方程结构声明。质量/能量初值也由 C 计算。
后端运行依赖不再包含 NumPy/SciPy;运行测试请安装 requirements-test.txt。Windows C 回归需要配置 GCC 与 SUNDIALS,见 C 后端说明。删除范围和验证见 Python 数值实现退役记录。